Pokud se nic nestane, stáhněte si GitHub Desktop a zkuste to znovu.
Uložená vyhledávání
Použijte uložené vyhledávání a rychleji filtrujte své výsledky
. . Odhlášení jste se odhlásili na jiné kartě nebo okně. Znovu načtěte svou relaci. Přepnuli jste účty na jiné kartě nebo okně. .
Licence
Borisdayma/Dalle-Mini
.
Jméno již používané
. Mnoho příkazů Git přijímá názvy značek i větví, takže vytvoření této větve může způsobit neočekávané chování. ?
.
Rychle pracovat s naším oficiálním CLI. Zjistěte více o CLI.
Požadované přihlášení
Přihlaste se prosím k používání kódů.
.
Spuštění stolního počítače GitHub
Pokud se nic nestane, stáhněte si GitHub Desktop a zkuste to znovu.
Spuštění Xcode
Pokud se nic nestane, stáhněte si Xcode a zkuste to znovu.
Spuštění kódu vizuálního studia
.
.
Nejnovější spáchání
Statistiky git
Nepodařilo se načíst nejnovější informace o potvrzení.
Nejnovější zpráva o potvrzení
30. listopadu 2021 04:47
23. října 2022 17:35
30. listopadu 2021 04:38
Readme.MD
Jak to použít?
Model můžete použít na �� Craiyon
Jak to funguje?
Viz naše zprávy:
- Dall · e mini – generujte obrázky z jakékoli textové výzvy
- Dall · e mini – vysvětleno
- Dall · E Mega – Training Journal
Rozvoj
Pouze pro odvození použijte PIP nainstalujte dalle-mini .
Pro vývoj klonete repo a použijte instalaci pip -e “.[dev] ” . Před provedením PR zkontrolujte styl s stylem .
Můžete experimentovat s potrubím krok za krokem přes náš inferenční notebook potrubí
Školení Dall · E Mini
Můžete také upravit konfigurační soubor zametání, pokud potřebujete provést vyhledávání hyperparametru.
FAQ
Kde najít nejnovější modely?
- Dall · e mini nebo dall · e mega pro generování obrázků z textové výzvy
Odkud pochází logo?
OpenAi používal „křeslo ve tvaru avokáda“. Mít úspěšné předpovědi o této výzvě pro nás představuje velký milník.
Přispívat
Připojte se k komunitě na discordu Laion. !
Tyto skvělé projekty můžete také použít:
- Spinte svou vlastní aplikaci s úložištěm hřiště Dall-E (díky Sahar)
Potvrzení
- �� Objímání tváře pro organizaci týdne komunity lněného/jax
- Program Google TPU Research Cloud (TRC) pro poskytování výpočetních zdrojů
- Hmotnosti a zkreslení pro poskytnutí infrastruktury pro sledování experimentu a správu modelu
Autoři a přispěvatelé
Dall · E Mini byl původně vyvinut:
- Komunity Dalle-Pytorch a Eleutherai za testování a výměnu skvělých nápadů
- Rohan Anil pro přidání distribuovaného optimalizátoru šamponu a vždy poskytuje skvělé návrhy
- Katherine Crowson pro super kondicionování
- Tým Gradio vytvořil úžasné uživatelské rozhraní pro naši aplikaci
Citing Dall · E Mini
Pokud zjistíte, že Dall · e mini ve svém výzkumu nebo si přejete odkazovat, použijte prosím následující položku Bibtex.
- „Varianty GLU vylepšují transformátor“
- „DeepNet: škálování transformátorů na 1 000 vrstev“
- “Normformer: Vylepšený přetvoření transformátoru s extra normalizací”
- „Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer pomocí posunutých oken“
- „Cogview: Mastering Text-to-Image Generation prostřednictvím Transformers“
- „Kořenová střední normalizace čtvercové vrstvy“
- “Sinkformers: Transformers s dvojnásobně stochastickou pozorností”
Citace
< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > @misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > @misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > @misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > < title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > @misc< title=, author=, year=, url= > < title=, author=, year=, eprint= archivePrefix=, primaryClass= > @misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > < title=, author=, booktitle=, year= > < title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > < title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > @misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > @misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > @misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > O
Dall · e mini – generujte obrázky z textové výzvy
Jak funguje Dalle-Mini?
. Takto to funguje.
Louis Bouchard
15. června 2022 • 4 min čtení
Jsem si jistý, že jste v posledních několika dnech viděli obrázky, jako jsou ty ve vašem kanálu Twitter. . Pokud jste je nikdy neviděli, musíte si tento článek přečíst, protože vám chybí. Pokud vás zajímá, jak je to možné, dobře, jste na perfektním článku a odpověď znáte za méně než pět minut.
Toto jméno, Dall · E, musí již zazvonit zvonek, když jsem zakryl dvě verze tohoto modelu vytvořeného Open AI v uplynulém roce s neuvěřitelnými výsledky. Ale tohle je jiný. Dall · E Mini je projekt vytvořený open-source komunitě inspirovaný první verzí Dall · E a od té doby se neustále vyvíjí, s nyní neuvěřitelnými výsledky díky Boris Daymovi a všem přispěvatelům.
Ano, to znamená, že si s tím můžete hned hrát, díky objímání.
Odkaz je v níže uvedených odkazech, ale před hraním s ním dáte tento článek ještě několik sekund. Bude to stát za to a o této umělé inteligenci budete vědět mnohem víc než všichni, koho znáte kolem vás.
V jádru je Dall · E Mini velmi podobný Dall · E, takže moje počáteční video o modelu je skvělým úvodem k tomuto filmu. Má dvě hlavní komponenty, jak máte podezření, jazyk a obrazový modul.
. Hlavní rozdíly s Dall leží v architekturách modelu a tréninkové údaje, ale proces end-to-end je do značné míry stejný. Zde máme jazykový model s názvem BART. BART je model vyškolený k transformaci textového vstupu do jazyka pochopitelného pro další model. Během tréninku živíme páry obrázků s titulky na Dall · e mini. .
Ale pak, co je to tady, která generuje obrázek? Říkáme tomu dekodér. . V tomto případě je obrazovým dekodérem VQGAN, model, který jsem již na kanálu zakryl, takže vás určitě pozývám, abyste se na to dívali, pokud máte zájem.
Stručně řečeno, VQGAN je skvělá architektura pro opak. Naučí se, jak přejít z takového mapování kódování a vygenerovat z něj obrázek. . Tady je to totéž, ale s pixely vytvářejícími obrázek místo písmen tvořící větu. Učí se prostřednictvím milionů párů kódovacích obrazů z internetu, takže v podstatě vaše publikované obrázky s titulky a nakonec jsou docela přesné při rekonstrukci počátečního obrazu.
Pak to můžete nakrmit nová kódování, která vypadají jako ty při tréninku, ale jsou trochu jiné, a vygeneruje zcela nový, ale podobný obrázek. Podobně k těmto kódováním obvykle přidáváme jen malý hluk, abychom vytvořili nový obrázek představující stejnou textovou výzvu.
A voilà! Takto se Dall · E Mini učí generovat obrázky z vašich textových titulků.
Sledujte další výsledky ve videu:
Jak jsem již zmínil, je to otevřený zdroj a můžete si s ním dokonce hrát ihned, díky objetí. Samozřejmě to byl jen jednoduchý přehled a já jsem vynechal některé důležité kroky pro jasnost. Pokud byste chtěli více podrobností o modelu, propojil jsem skvělé zdroje v referencích níže. Nedávno jsem také publikoval dvě krátká videa na YouTube představovat některé vtipné výsledky a také srovnání výsledků s Dall · E 2 pro stejné textové výzvy.
Je docela skvělé vidět!
Doufám, že se vám tento článek a video líbil, a pokud ano, dejte mi prosím několik sekund, abyste mi dejte vědět v komentářích a zanechali podobně.
Uvidíme se, ne příští týden, ale za dva týdny s dalším úžasným papírem!
Reference
Připojte se k našemu discordovému kanálu, naučte se společně:
.GG/UndeaiTogether
Zaregistrujte se a takhle.
Přizpůsobení LLM pro provádění konkrétních úkolů!
Zvyšte výkon AI s jemným doladěním
Louis Bouchard 19. září 2023 • 6 minut čtení
MVDream: Vytváření LifeLike 3D modelů ze slov
!
Louis Bouchard 10. září 2023 • 6 minut čtení
AI Deep Learning vysvětleno
Hluboké učení pomocí jednoduché analogie
Dall-e Mini
Dall-E 2 je průkopnický výzkum od OpenAI, který sleduje inherentní příslib technologie: umožňuje normálním lidem získat supervelmoci talentovaných a bohatých. Většina jednotlivců postrádá dovednosti nebo talent k čerpání. Ti, kteří nemohou mít peníze, mohou najmout profesionály. Potvrzení Dall-E 2 je vyzbrojování každé osoby, bez ohledu na dovednosti nebo příjmy, s expresivními schopnostmi profesionálních umělců.
Horký hrnec.AI nabízí spotřebitelům jednoduchý způsob, jak prozkoumat a využít sílu generátorů AI obrazu.
Dalle-Mini
.
Generátor AI Headshot
Reimaginujte se s ai. . Ideální pro profily sociálních médií, seznamovací aplikace, profily LinkedIn nebo jednoduše vidět se novým způsobem.
Ai umění
Pokroky v umělé inteligenci umožňují komukoli vytvářet umění s jednoduchými pokyny, podobně jako pokyn lidského umělce. Tato technologie umožňuje, aby se miliardy vizuálně vyjadřovaly způsobem, který nebyl dříve možný.
Na základě průkopnického výzkumu od NVIDIA, Google, stability.AI a OpenAI, tyto modely obrazu AI mohou porozumět jednoduchým pokynům a vytvářet obrázky – podobné tomu, jak lidští umělci dostávají pokyny od patronů. Ale je toto umění nebo dokonce inteligence?
Krátká odpověď: Nezáleží na tom, zda tyto produkty odrážejí umění nebo inteligenci. Na čem záleží, pokud pomáhají lidem. Může AI pomoci proměnit vaši představivost ve skutečnost a přinést úsměv na tváři nebo se možná stát základem zboží prodat na Shopify, nebo vám pomoci vytvořit obálkové umění pro další album?
Přečtěte si více myšlenek na AI Art.