Snapchats ‘uhyggelige’ ai -bommert minder os om, at chatbots ikke er mennesker. Men når linjerne slører, vokser risikoen
I den nylige Snapchat -hændelse satte virksomheden det hele ned til et “midlertidigt strømafbrydelse”. .
Snapchat ai
§. Min ai достуен вачестве эеерименталной фнциии д подичиков Snapchat+, котораprl.
. .
Как и все чат-боты и исттвенны интел egen си все что dig. Пожалтта, помните о е iel мноiaelig! Ве разоворы с б б б р р р в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в в В. December.
Хотub сама min ai разработана таким оразом, чтоы з з з з з з з з з з з з з з з з з з з з з з н н н н нlad н lag нæne. рмации, ошиби мbev. . Ы бем er det у у б бykke.
Snapchat ai
Forfatter
- Daswin de Silva viceadministrerende direktør for Center for Data Analytics and Cognition, La Trobe University
Daswin de Silva fungerer ikke for, konsulterer, ejer aktier i eller modtager finansiering fra nogen virksomhed eller organisation, der ville drage fordel af denne artikel, og har ikke afsløret nogen relevante tilknytning ud over deres akademiske udnævnelse.
La Trobe University giver finansiering som medlem af samtalen AU.
Kunstig intelligensdrevet (AI) chatbots bliver stadig mere menneskelignende ved design, til det punkt, at nogle blandt os kan kæmpe for at skelne mellem menneske og maskine.
Denne uge glitrede Snapchat My AI -chatbot. Naturligvis begyndte internettet at stille spørgsmålstegn ved, om den chatgpt-drevne chatbot havde fået sentience.
Et crashkursus i AI -læsefærdigheder kunne have brændt denne forvirring. Men ud over det minder hændelsen os om, at når AI -chatbots vokser tættere på at ligne mennesker, vil det kun blive mere udfordrende – og vigtigere at styre deres optagelse – og mere vigtigt.
Fra regler-baseret til adaptive chatbots
. Selv når jeg udarbejder denne artikel om Microsoft Word, antyder softwarens forudsigelige AI -kapacitet mulige sætninger.
.
Generative AI -værktøjer, inklusive AI -billedgeneratorer og chatbots, er bygget på store sprogmodeller (LLMS). Disse beregningsmodeller analyserer sammenhængen mellem milliarder af ord, sætninger og afsnit for at forudsige, hvad der burde komme næste i en given tekst. Som Openai-medstifter Ilya Sutskever udtrykker det, er en LLM
[…] Bare en virkelig, virkelig god næste ordsprediktor.
Avancerede LLM’er er også finjusteret med menneskelig feedback. Denne træning, der ofte leveres gennem utallige timer med billig menneskelig arbejdskraft, er grunden til, at AI-chatbots nu kan have tilsyneladende menneskelige-lignende samtaler.
Openais Chatgpt er stadig flagskibet generativ AI -model. Dens frigivelse markerede et stort spring fra enklere “reglerbaserede” chatbots, såsom dem, der bruges i online kundeservice.
Human-lignende chatbots, der taler til på . En undersøgelse fandt, at personificeringen af chatbots fører til øget engagement, som over tid kan blive til psykologisk afhængighed. En anden undersøgelse, der involverede stressede deltagere, fandt, at en menneskelignende chatbot var mere tilbøjelig til at blive opfattet som kompetent, og derfor mere sandsynligt at hjælpe med at reducere deltagernes stress.
.
.
Dette til trods for Googles egne AI -sikkerhedseksperter, der advarer om, at brugerne kunne vokse for afhængige af AI og kan opleve “formindsket sundhed og velvære” og et “tab af agentur”, hvis de tager livsråd fra det.
?
. Vi ved måske aldrig, hvad der faktisk skete; Det kan være endnu et eksempel på ai “hallucinatng” eller resultatet af et cyberattack eller endda bare en operationel fejl.
Uanset hvad antyder den hastighed, hvormed nogle brugere antog, at chatboten havde opnået sentience, at vi ser en hidtil uset antropomorfisme af AI. Det er sammensat af en mangel på gennemsigtighed fra udviklere og en mangel på grundlæggende forståelse blandt offentligheden.
Vi bør ikke undervurdere, hvordan enkeltpersoner kan blive vildledt af den tilsyneladende ægthed af menneskelignende chatbots.
Tidligere i år blev en belgisk mands selvmord tilskrevet samtaler, han havde haft med en chatbot om klimaforening og planetens fremtid. I et andet eksempel blev det konstateret.
.
En ny uhyggelig dal?
Du har måske hørt om “uhyggelig dal” -effekt. Det henviser til den urolige følelse, du får, når du ser en humanoid robot, der .
Det ser ud til, at en lignende oplevelse dukker op i vores interaktion med menneskelignende chatbots. En let blip kan hæve hårene på bagsiden af nakken.
En løsning kan være at miste den menneskelige kant og vende tilbage til chatbots, der er ligetil, objektiv og faktiske. Men dette ville komme på bekostning af engagement og innovation.
Uddannelse og gennemsigtighed er nøglen
Selv udviklerne af avancerede AI -chatbots kan ofte ikke forklare, hvordan de fungerer. Alligevel på nogle måder (og hvad angår kommercielle enheder) opvejer fordelene.
Generativ AI har demonstreret sin brugbarhed i store billetartikler såsom produktivitet, sundhedsydelser, uddannelse og endda social retfærdighed. . Så hvordan får vi det til at fungere for os?
Siden 2018 har der været et betydeligt skub for regeringer og organisationer til at tackle risikoen for AI. Men at anvende ansvarlige standarder og forskrifter på en teknologi, der er mere “menneskelignende” end nogen anden kommer med en række udfordringer.
I øjeblikket er der ikke noget juridisk krav for australske virksomheder at afsløre brugen af chatbots. I USA har Californien indført en “botregning”, der ville kræve dette, men juridiske eksperter har stukket huller i det – og lovforslaget er endnu ikke håndhævet på tidspunktet for at skrive denne artikel.
Derudover offentliggøres Chatgpt og lignende chatbots som “forskningseksempler”. Dette betyder, at de ofte kommer med flere oplysninger om deres prototype karakter, og onus til ansvarlig brug falder på brugeren.
Den Europæiske Unions AI -lov, verdens første omfattende regulering af AI, har identificeret moderat regulering og uddannelse som vejen fremad – da overskydende regulering kunne stunke innovation. .
- Uncanny Valley
- Snapchat
- Chatbots
- Store sprogmodeller
- Kunstig intelligensetik
Bruger du Snapchat’s Ai Chatbot? Her er de data, de trækker fra dig
I april lavede Snap sin AI-drevne chatbot, min AI, tilgængelig for Snapchat-brugere. . Snap siger, at dens AI -chatbot er udstyret med flere beskyttelsesrammer end ChatGpt, hvilket skulle gøre det mere sikkert for yngre snapchatters.
Ifølge Statista er ca. 20% af de globale Snapchat -brugere mellem 13 og 17 år, så det er vigtigt, at børn ikke udsættes for upassende indhold, som chatboten kunne udsende. Men i nogle eksperimentelle chats med boten fandt brugerne, at Snapchats bot ville forklare, hvordan man deltager i mindreårige stofbrug og seksuel aktivitet.
. .
Men hvis en bruger bad om en restaurantanbefaling i deres område, kunne min AI give dem og bevise, at boten har adgang til Snapchatters ‘placering. .
Så hvilke data indsamler mine AI, og hvad gør Snap med det?
Beliggenhed
Min AI kan få adgang til din placering, hvis du lader Snapchat få adgang til din placering. .
Nogle brugere aktiverer en Snapchat -funktion kaldet Ghost Mode, der giver dig mulighed for at skjule din placering fra dine venner og fjerne dig fra Snap Map. Ghost -tilstand sikrer dog ikke, at min AI ikke kan få adgang til din placering. .
Snap gemmer dine samtaler med min AI, indtil du manuelt sletter dem, men det kan tage op til 30 dage, før dine samtaledata med min AI fjernes fra Snapchat -servere. Snap bruger dine samtaler med min AI til at træne AI -modellen og til bedre at målrette dig med personaliserede annoncer.
. Men Snap gør en klar sondring af, at chatserne, der sendes til min AI, ikke følger denne retningslinje og kun slettes, hvis du anmoder om Snapchat om at slette dem. .